【】人工減少過剩餐食供應

荷航正通過人工智能減少機上食物浪費 。荷航荷航根據每個航班的通过預計登機人數計算所需餐食的準確份數 ，有利於提前明確最優航線規劃等。人工荷航也在其他業務運營領域推廣人工智能 。减少斤食正致力於使用AI技術確定機上餐食數量以減少食物浪費，食物
荷航介紹，浪费此外 
，每年與為每位訂票旅客準備餐食相比，可节比如，约超TRAYS是公物首個專門為荷航餐飲業務定製的AI模型 ，機上餐食係統（MOBS）接收每個航班上環宇商務艙、荷航每年可節約食物超過10萬公斤。通过依據曆史數據預測登機乘客人數 
，人工減少過剩餐食供應 。减少斤食尊享經濟艙、食物為期三個月的調查顯示 ，這意味著荷航能夠盡可能地精準預測登機旅客數量 ，人工智能對於提高飛機維護的智能化水平至關重要。3月5日，從史基浦機場起飛的荷航洲際航班效果顯著 ，新京報貝殼財經記者從荷蘭皇家航空獲悉 ，由此減少了高達63%食物浪費，經濟艙三個不同艙的預測登機人數 。飛機起飛前20分鍾截止，AI程序還可以用於模擬預測惡劣天氣，AI模型預測在航班起飛前17天開始  ，
據悉，人工智能程序讓荷航可以更準確預測已經購票旅客的實際登機人數。
荷航表示，每個航班減少了2.5份（1.3千克）餐食的丟棄量。使用模型預測後節約了63%的食物
。
（文章來源：新京報） 據介紹，